產品概述
集成相機接入、人臉識別深度學習算法、人臉采集、圖像存儲、數據庫管理、系統布控管理等模塊于一體，一臺設備即可完成相機的接入、動態人臉檢測、人臉抓拍、相片存儲、1：N實時比對，實時布控、人臉檢索、黑白名單人員監控、數據統計等任務。可接入網絡攝像機、抓拍攝像機、USB攝像機，即可作為新建人臉識別系統的主設備，也可在不改變原來投資和系統結構的情況下加入本設備改造和提升原系統。
適用對象
小區、智慧園區、酒店、網吧、會場、商場、校園、安保、涉密場所等最終客戶，需要集成人臉識別解決方案的集成商。
功能、性能
人臉識別能力 | |
人臉抓拍 | 單圖多人臉抓拍數量達30個 |
人臉檢出率 | 檢出率>=97%時,誤檢率=<0.1% |
人臉角度范圍 | 人臉俯仰角小于30度，左右轉小于45度，偏航角小于30度 |
年齡段 | 誤差在5歲以內，識別率達96% |
支持人臉像素 | 瞳間距15像素以上可檢測，瞳間距30像素以上可識別 |
支持照片像素 | 圖像像素支持30*30至5000*4000 |
人臉名單庫 | 最大20000，可擴容 |
人臉檢測、識別速度 | 人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右，人臉特征提取耗時200ms左右，人臉比對耗時0.1ms左右 |
系統功能、參數 | |
系統功能 | 人臉檢索、動態布控、數據統計、黑白名單多級管理輸入批量導入、控制器管理、日志管理、用戶管理、設備管理、區域管理、遠程升級等 |
核心模塊 | 面部關鍵點分析模塊：根據深度學習技術定位面部關鍵點，實現特征向量提取。 人臉標準化模塊：消除外界環境如外界光照、人臉姿態、表情、遮擋等，對后續特征表達模塊的影響。 特征表達模塊：基于深度學習技術，提取不同層次的人臉特征。 度量學習模塊：基于深度學習技術將不同人臉特征映射至一個低維空間，在低維空間中人臉特征的區分度增加，檢索時間減少。 |
接入能力 | 支持接入1-4路720P/1080P高清圖像，實現原有設備利舊，支持主流攝像機品牌，包含海康、大華等,支持USB相機接入，支持標準H.264，H.265視頻解析 |
配套軟件主要功能介紹
v 系統管理
包括區域管理、設備管理、黑白名單庫管理、控制器管理、用戶管理、角色管理、日志管理、遠程升級等功能模塊，實現對系統設備、監控區域、系統用戶的管理和應用。
庫人員管理
v 實時動態抓拍
動態無感知人臉抓拍，速度快，并發，無擁堵
v 人臉檢索
采用精準的人臉識別引擎，將待檢索的人員面部圖像提交檢索，系統秒級從海量的圖像庫中把該人員在不同的地點出現的圖像檢索出來，多維度呈現，對人員軌跡可以定位到時間、地點、當時的大圖、同行人員情況、出現頻率等
秒級檢索
v 黑名單告警
在人像布控預警應用中，用戶可在布控設置頁面通過手動、批量導入、自助錄入的方式將黑名單布置到相應的監控區域，一旦布控指令下達，人臉識別引擎自動識別鏡頭中的黑名單人員，并根據設定值實時主動上報告警信息。
黑名單實時告警
v 白名單功能
用戶通過手動、批量導入、自助錄入的方式將白名單人員信息錄入到系統白名單底庫中，并同步給監控區域的人臉識別引擎，人臉識別引擎自動識別鏡頭中的白名單人員，并根據設定值實時主動上報給系統，系統根據設定的動作上報、開門、統計等。
典型應用包括教室點名、刷臉開門
v 統計分析
系統根據業務應用需求，對抓拍的照片、黑名單人員出現情況、白名單人員出現情況進一步分析統計，多維度呈現。
實時刷臉進出
v 陌生人告警
對出入監控場所的陌生人自動識別，一旦發現即自動預警，以便相關人員實時發現并干預。此功能大大減少學校、宿舍、酒店等限制外來人員隨便進入的場所管理人員的工作量，提高工作效率，提供相關證據和快速尋人的能力。
陌生人告警記錄